Как искусственный интеллект влияет на ВЭД?

Прогресс за прогрессом: мир не стоит на месте. Он крутится, вертится и видоизменяется. Не последнюю роль в обычной жизни граждан и бизнес-процессах играют технологии. Они позволяют ускорить, упростить, автоматизировать. Но как появление искусственного интеллекта влияет на внешнеэкономическую деятельность? И влияет ли? Возможно ли, действительно, автоматизировать некоторые ВЭД-процессы без контроля и боязни «выхода из строя» и нарушений?

Пока что на сегодня выдающимся специалистом ВЭД можно вполне стать, если обладаешь глубоким знанием международной торговли, таможни, немного экономических и юридических понятий есть в запасе. Однако, совсем скоро, этого будет недостаточно – цифровая грамотность, межкультурные компетенции и личностное развитие могут стать во главе требуемых навыков.

Свободное владение цифровыми технологиями — это способность использовать интернет-технологии в рабочей среде. Это и знания и умения в области анализа данных и искусственного интеллекта и автоматизации процессов и технологии блокчейн. Как это работает? Благодаря цифровым навыкам специалисты ВЭД способны принимать обоснованные решения, выявлять тенденции, оптимизировать процессы, что в свою очередь способствует повышению эффективности и снижению затрат на реализацию международных или экспортных проектов. Все просто: специалист ВЭД, не обладающий данными технологиями делает свою работу затрачивая больше временных (и не только) ресурсов. Специалист же, который «подкован» - более эффективен, он передает ту часть работы, которую можно передать – программам и у него появляется больше времени и ресурса, чтобы сделать остальное.

Одной из главных областей, где свободное владение цифровыми технологиями весомо влияет на функциональность специалистов ВЭД, является анализ рынка и конкурентная разведка. Используя инструменты анализа данных и алгоритмы искусственного интеллекта, специалисты могут анализировать рыночные тенденции, выявлять новые возможности для роста и отслеживать активность своих конкурентов. Что это дает? Это помогает своевременно адаптировать стратегию продвижения продукции и принимать стратегические верные управленческие решения.

Еще одна сфера, в которой такие навыки успешно применяются — это планирование и прогнозирование. Используя модели данных и инструменты автоматизации, специалисты ВЭД могут самостоятельно разрабатывать точные прогнозы и составлять планы по снижению разного рода рисков, возникающих в других странах и распознавать новые деловые возможности.

И, немаловажно - используя инструменты автоматизации, организация может оптимизировать системы управления цепочками поставок, сократить время выполнения заказов и повысить прозрачность производственных этапов.

Если говорить о ВЭДе с точки зрения именно продаж, то и тут есть эффективное применение – рекламные платформы в социальных сетях позволяют интерактивно и оперативно взаимодействовать с потенциальными клиентами, тем самым укрепляя репутацию компании и лояльность заказчиков. Искусственный интеллект дает возможность специалисту ВЭД разрабатывать предложения и креативный рекламный контент.

Ну и как еще одно весомое преимущество в части «больной темы» для российского ВЭДа – это технология блокчейна, которая стала способом проведения безопасных и прозрачных транзакций. Она обеспечивает децентрализованную, защищенную от доступа из вне структуру, обеспечивающую целостность бизнес-транзакций, и это делает ее важным инструментом в работе ВЭД, ведь именно этим специалистам приходится коммуницировать с покупателями и партнерами из разных стран. Помимо этого, цифровые платежные системы упрощают управление трансграничными транзакциями, снижают риск мошенничества и увеличивают скорость транзакций.

И если заглянуть в будущее, то очевидно, что вскоре, по крайней мере простые процессы, будут заменены с человеческого ресурса на информационный, но значит ли это что доля специалистов ВЭД на рынке труда начнем сокращаться? Едва ли.

С ростом автоматизации специалисты будут цениться за простые человеческие навыки, которыми они богаты от рождения и которые роботы пока не способны воссоздать – эмпатия, мотивация, убеждение и интуиция. Вот поэтому межкультурная чувствительность и навыки личностного развития станут такими ценными в работе специалистов ВЭД.

Пройдемся более подробно по пунктам, где автоматизация в ВЭД уже точно доступна и эффективна – в целом, это задачи, где нужно быстро обработать большой поток информации и выявить риски по заданным критериям. В мире ВЭД это, например, проверка контрагентов и связанных лиц, санкционный контроль и сверка платежей с документами по поставке.

Проверка внешнеторгового партнера в сфере ВЭД — это не просто стандартный запрос учредительных документов и выписки из реестра. Происходит полный анализ структуры владения, конечных бенефициаров, аффилированных лиц, страны регистрации и деловой репутации компании. Дополнительные риски появляются при сложных корпоративных структурах и расчетах через платежных агентов — тогда в цепочке появляются новые участники и юрисдикции.

Чем здесь способен помочь ИИ? Он ускоряет сбор и анализ сведений из реестров, открытых источников и прочих специализированных баз. Анализирует это все и формирует риск-профиль потенциального партнера и перечень факторов, которые могут повлиять на прохождение трансграничных платежей и потребовать дополнительных подтверждений со стороны компании. Это помогает заранее подготовить пакет документов и снизить вероятность задержек из-за проверок.

Санкционный контроль и проверка транзакций до отправки финансов. Проверить самого контрагента – это далеко не все. Риски не только на нем, а еще на банке получателя, стране расчетов, назначении платежа и цепочке банков-корреспондентов. Даже если ваши суперпрофессиональные юристы корректно «не придраться» составили договор, платеж все равно может быть остановлен на проверку, если банк увидит потенциальные санкционные ограничения или не сможет однозначно подтвердить экономический смысл операции по документации.

Чем здесь может помочь ИИ? Успешно заранее выявит такие риски. Его используют для постоянных сверок партнера, банка получателя и других участников сделки по санкционным спискам, а также для контроля правильности реквизитов и других параметров платежа. Это снижает вероятность того, что банк запросит документы уже после отправки финансов или приостановит операцию на этапе исполнения. Такой контроль становится особенно важным, если в сделке меняются валюта расчетов, условия оплаты, реквизиты получателя или к расчетам подключается третье лицо.

Контроль согласованности «контракт — документация — деньги». На опыте скажем, что очень часто задержки и запросы со стороны банков возникают не из-за самой операции, а из-за несогласованности документов. К частым причинам относятся расхождения по сумме и валюте в контракте и инвойсе, неактуальные реквизиты, некорректное назначение платежа, а также отсутствие документации, которая подтвердила бы изменения условий сделки. Для банка и контролирующих органов такие несостыковки — весомое основание запросить дополнительные подтверждения или вовсе приостановить операцию до завершения проверки.

Чем здесь может помочь ИИ? Быстрее находить расхождения между документами и данными платежа и снижает вероятность технических ошибок при подготовке пакета.

НО важно понимать, ИИ – это не безошибочный инструмент! Человеческий фактор присутствует всегда – человек отвлекся, задумался, не в настроении, не выспался = ошибка в документах. В искусственном интеллекте фактор, конечно, не человеческий, но он тоже имеет место быть.

Главная проблема, с которой сталкиваются уже работающие с ИИ специалисты ВЭД – это ложноположительные срабатывания, когда операция или контрагент получают высокий риск без весомых оснований. Для организации это обычно означает задержку платежа, дополнительные запросы документов и необходимость еще раз подтверждать экономический смысл операции.

Чаще всего ошибки в анализе связывают с качеством данных и контекстом сделки. Алгоритмы берут информацию из данных реестров, санкционных перечней, коммерческих баз для проверки контрагентов и открытых источников. Если сведения неполные, устарели или содержат совпадения по именам и адресам, программа может выстроить неправильные связи и завысить риск. Как итог - под доп контроль попадают операции, которые не нарушают формальных требований, но выглядят нетипично.

Еще одна проблема — ограниченная объяснимость результатов. Система может отнести операцию к операциям повышенного риска, но не всегда ясно, какой фактор при анализе стал решающим: страна расчетов, структура владения контрагента, участие посредников, назначение платежа или несоответствия в документации. В этих ситуациях компании сложнее быстро подготовить нужные подтверждения и ответить на запрос банка, потому что причина такой оценки не явная.

Еще одна ситуация— перекос модели в сторону избыточной осторожности. В условиях санкций и усиленного контроля банки и компании часто повышают чувствительность фильтров, чтобы снизить возможность пропуска «проблемной» операции. Такой подход соответствует риск-ориентированной логике, но увеличивает в разы долю ситуаций, когда законные переводы клиентов попадают под ручную проверку и требуют дополнительной документации.

Как итог важно понимать: автоматизация дает качественный результат только при гибридной модели работы. Да, искусственный интеллект помогает быстрее собрать данные и заметить возможные риски, но именно специалист еще должен перепроверить детали сделки, при необходимости запросить дополнительные документы и решить, как корректно оформить операцию, чтобы она прошла без вопросов со стороны банка и валютного контроля.

До внедрения Искусственного Интеллекта компании стоит перепроверить следующее:

Полный комплект документации по сделке. Контракт, инвойсы, спецификации, дополнительные соглашения, подтверждение поставки и переписка по изменениям условий отгрузки должны быть актуальными и не расходится в данных между собой.

Прозрачные условия оплаты. Если расчеты идут через платежного агента, то меняется ли валюта или оплата будет переводиться частями, это нужно заранее закрепить в документах и назначении платежа.

Зоны ответственности и роли. Искусственный интеллект увеличивает скорость обработки данных и помогает находить расхождения, но не заменяет юридическую оценку. Решение по операциям с повышенными рисками следует принимать с участием специалиста только.

И ГЛАВНОЕ: даже при автоматизации ответственность за экономический смысл операции, корректность оформления документов и соблюдение требований валютного законодательства остается на организации-участнике сделки!

На основе вышесказанного можно сделать такой вывод: искусственный интеллект по части ВЭД помогает быстрее и эффективнее проверять контрагентов, снижать вероятность ошибок в документации и заранее выявлять факторы, из-за которых деньги могут быть остановлены при проверке банка. Такой инструмент однозначно полезен при массовой сверке данных и мониторинге, где ручная работа тормозит процессы. При этом введение автоматизации не должно отменять требований к документам и участия специалистов и их решений как главного, итогового фактора: именно они должны проверить логику сделки, подтвердить экономический смысл платежа и принять решения по нестандартным операциям.

Еще не начали пользоваться искусственным интеллектом в своей работе? Самое время это сделать! Вы удивитесь как много рабочих процессов в сфере ВЭД уже можно автоматизировать! Звоните в офис Уральской внешнеторговой компании: +7 (351) – 700 – 05 – 13 и мы поделимся своими секретами как успешно автоматизировали часть ВЭД-процессов!